Datafication dans les entreprises et le marketing:

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updated: 08:18:10 - December 3, 2024

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Datafication dans les entreprises et le marketing:

Datafication dans les entreprises et le marketing:

#Auteur: Fallou/Dina/Codjo
#Etat:encours

Définition:

La datafication désigne le processus par lequel des activités, des comportements ou des événements, autrefois non mesurables ou non quantifiables, sont transformés en données numériques exploitables. Elle repose sur la collecte, la structuration et l’analyse d’informations provenant de diverses sources (interactions en ligne, capteurs IoT, activités économiques, etc.). Ces données sont ensuite utilisées pour faciliter la prise de décisions stratégiques, améliorer les produits ou services, et générer de la valeur économique ou sociale.
Dans les entreprises et le marketing, la datafication consiste à convertir les comportements, les interactions et les activités en données exploitables. Dans le contexte de l’entreprise, elle permet d’optimiser les opérations, de soutenir des décisions éclairées et d’encourager l’innovation grâce à l’analyse des données. En marketing, elle offre une meilleure compréhension des clients, favorise la personnalisation des expériences, affine le ciblage des campagnes publicitaires et permet de mesurer les performances pour maximiser l’impact des actions.

Problématique :

Dans un monde de plus en plus digitalisé, la datafication est devenue un levier essentiel pour les entreprises, leur permettant d’améliorer leurs performances grâce à l’analyse des données et de personnaliser leurs actions marketing afin de mieux répondre aux attentes des consommateurs. Cependant, cette exploitation massive des données pose des questions cruciales : comment la datafication peut-elle transformer la prise de décision stratégique et la personnalisation marketing tout en répondant aux enjeux éthiques et juridiques liés à la confidentialité, à la transparence et à l’utilisation équitable des données personnelles ?

Notions liées :

-Collecte de données
-Analyse et exploitation des données

Pour aller plus loin:

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